浅谈加强地级市医学情报机构网络化信息建设

介绍了网络环境下专业情报服务工作的变化和趋势,阐述了目前地级市医学情报机构信息服务存在的问题,提出了提升围绕临床和科研一线的信息服务品质的对策。     

一种基于有色网的行动推理表示模型

针对行动推理中的异步并发、真并发和冲突难以被表示的问题,利用有色网具有严格的数学模型、易于形式化地描述系统异步、并发等特征的优点,提出一种基于有色网表示行动推理的形式化模型—CPNRAA网.运用其对状态、动作以及复合动作进行了形式化的描述,通过构造动作及复合动作的CPNRAA网并加入一个用于保存动作序列的库所,得出一个可以生成动作序列的CPNRAA网系统,并提出了该网系统动作序列的生成方法.对办公室环境下送咖啡实例的CPNRAA网系统进行了建模和仿真,自动生成的动作序列验证了CPNRAA网表示行动推理的可行性和有效性.     

支持向量机下机器学习模型的分析

首先概述了支持向量机的发展与应用,指出其在机器学习领域有较大的发展前景.分析了支持向量机的基本算法,进而阐述了基于支持向量机的机器学习模型构造思路.给出了其应用于机器学习模型的核函数和训练算法,最后给出了学习模型的具体分类效果.     

智能交通系统中的智能方法

运用智能方法对智能交通系统进行设计和管理, 重点解决了体系化发展、 智能化和资源共享问题, 使智能方法成为智能交通体系发展的重要核心. 它以现代人工智能及神经网络为基础理论, 围绕智能交通系统服务目标, 智能统筹各学科的优势资源, 实现应用体系各专业系统的和谐高效运行及服务. 它覆盖系统评估、 设计、 实施、 核心技术、 核心算法、 决策管理、 服务方式和关联应用各方面. 引入智能方法, 将使智能交通体系具有突出的公众服务特性, 更智能化、 体系化、 更安全和高效, 高度兼容的移动应用特性和便利信息共享将为智能交通系统体系提供新的发展空间.     

一种改进的粒子群算法

粒子群优化算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法,然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优.为了克服这个缺点,通过调整粒子的速度更新公式,使粒子获得更多信息来调整自身的状态,以增强算法跳出局部最优的能力.通过对6个基准函数的仿真实验,表明了改进算法的有效性.     

多元智能理论指导下的教与学

讨论了多元智能理论的内涵以及多元理论对学校教育教学的影响.学校教学中应该以全新的视角看待学生、教师、课程设计和评价,在实际的教学过程中应用多元智能理念和实施多元化教学策略,可促进全体学生的全面发展.     

基于RS485总线的医院智能呼叫系统硬件设计

为提高医院的工作效率,保证病人及时得到医护人员的救助,设计了一种新型的医院智能呼叫系统。该系统以AT89C51单片机为控制核心、采用RS485总线进行通讯,实现病房与护理人员间的快速、准确地呼叫及响应功能。系统由护理主机、呼叫分机、RS485总线通讯声光报警及LED显示等组成。采用了主从分布式多机通讯,能同时监控多个病房的呼叫并进行分级处理,通过采用RS485总线通讯系统实现远距离、多对一的呼叫。     

逻辑推理的优化策略研究

推理是数理逻辑和人工智能中的重要内容,但如何用优化策略实施逻辑推理,仍然是一个尚未引起注意但需解决的问题.将运筹学的优化和图论的基本路径及最短路径的思想应用于逻辑推理,提出若干优化策略,这些策略将有助于在数理逻辑和人工智能中推理的研究.     

论多细胞物种的进化机制

本文对生命史中多细胞物种的形成机制提出了创新性的观点并对此进行论述。该新观点认为:生命进化的本质是各种生命生存效率优化的过程。在此过程中,多细胞物种的产生必然要解决一对矛盾,即单细胞局部利益最大化与多细胞整体利益之间的矛盾。解决这对矛盾是保证多细胞整体生存竞争效率的前提。因此,多细胞物种的进化必然是不断优化整体调控机制过程。调控机制的建立与完善是通过细胞的智能活动完成的。文章对多细胞物种的成种过程进行了逻辑推理,并依此推理过程提出了6个重要的预测,通过列举与这些预测相一致的事实证据来说明笔者该观点的合理性。     

人工智能时代大学教师教学的知行路线

如何认识与运用人工智能促进教学,是大学教师在人工智能时代亟待探索的问题。从教学知行路线视角来看,在人工智能与教学要素结合上,大学教学中学生、教师、教学目的、教学内容、教学方法、教学环境这六大方面遭遇了很多现实问题,这些问题的厘清,可以从人机共“筑”的学生“无监督”路线、人机协同的教师“树根”路线、教学目的的“遗传”路线、教学内容的“强化”路线、教学方法的“决策”路线、教学环境的“非零和博弈”路线6个方面进行阐释。面对人工智能时代的冲击,只有围绕教学要素打造知行合一的人工智能教学新路线,才能实现“人机合智”。